Disponibilité, fallback et gestion des erreurs
Disponibilité, fallback et gestion des erreurs
Stratégies pratiques pour maintenir les parcours utilisateurs lorsque Coog est indisponible
Garantir la continuité des questionnaires : caches, données statiques de secours, retry/backoff, surveillance et règles opérationnelles.
Ce que couvre cette page
Problème principal
L’indisponibilité de Coog empêche la récupération dynamique des questionnaires — il faut prévoir un comportement de secours (fallback).
Obtention des questionnaires
Faire une requête pour obtenir les questionnaires disponibles et normaliser les réponses vers le modèle interne CoogQuestionnaireModel.
Continuité
Règles et tactiques pour garantir que l’utilisateur puisse continuer son parcours même si la récupération dynamique échoue.
Caches & TTL
Stratégies de mise en cache courte et longue durée et règles d’invalidation.
Retry & Backoff
Réessais intelligents avec backoff exponentiel et limites pour éviter de surcharger les serveurs.
Surveillance & Alerting
Métriques, logs et alertes à mettre en place pour détecter et réagir aux indisponibilités.
Intro
Cette page décrit en détail comment préparer et opérer des stratégies de haute disponibilité autour de la récupération des questionnaires depuis Coog. Vous y trouverez des workflows pas-à-pas pour : faire la requête de questionnaires, gérer les échecs (fallback immédiat), mettre en place des caches et des données statiques de secours, configurer des réessais (retry/backoff), surveiller l’état et définir des règles pour garantir la continuité des parcours utilisateurs quand la récupération dynamique est impossible. Les réponses reçues doivent être normalisées dans le modèle interne CoogQuestionnaireModel pour une utilisation uniforme.
Commencez par définir l'expérience utilisateur attendue
Identifiez dans chaque parcours quelles questions sont essentielles (ne peuvent pas être contournées) et lesquelles peuvent être remplacées par des valeurs par défaut. Cela guide vos choix de fallback (cache vs données statiques).
Workflow : Faire une requête pour obtenir les questionnaires disponibles
Étape 1 — Détecter le besoin
Déterminez quand lancer la requête : au chargement de la page, à l’ouverture d’un parcours spécifique, ou lorsqu’un utilisateur clique pour démarrer une étape liée aux questionnaires.
Étape 2 — Préparer la requête
Incluez les paramètres nécessaires (nom du questionnaire, langue, version) et assurez-vous que les métadonnées utiles sont présentes pour la normalisation vers CoogQuestionnaireModel (identifiant, titre, questions).
Étape 3 — Tentative initiale
Lancez la requête. Si la réponse réussit, transformez la structure reçue en CoogQuestionnaireModel avant toute utilisation par l’interface.
Étape 4 — Sauvegarder en cache
Après normalisation, stockez le questionnaire dans le cache local/serveur avec un TTL adapté (voir stratégie TTL). Ce cache sert de fallback immédiat pour les prochains appels.
Étape 5 — Rendre au client
Affichez le questionnaire normalisé dans l’interface. Si plusieurs versions existent, choisissez la plus récente valide selon la stratégie de versioning.
Étape 6 — Enregistrer métriques
Journalisez le succès/échec, le temps de réponse et la source (cache vs fetch), pour la surveillance.
Normalisez systématiquement
Normalisez toujours les réponses externes dans CoogQuestionnaireModel immédiatement après réception. Cela évite des traitements conditionnels disséminés dans l’interface et facilite l’usage du cache.
Workflow : Fallback immédiat — cache et données statiques de secours
Étape 1 — Vérifier le cache
Avant toute nouvelle tentative, vérifiez si un questionnaire récent est disponible dans le cache (mémoire ou persistant). Si oui, l’utilisez immédiatement.
Étape 2 — Utiliser des données statiques si nécessaire
Si le cache est vide ou obsolète et que la requête échoue, basculez vers une version statique embarquée du questionnaire (données packagées dans l’application) conçue pour couvrir les scénarios critiques.
Étape 3 — Afficher un message clair
Informez l’utilisateur que l’expérience est en mode dégradé (par exemple : “Mode secours activé — certaines options peuvent être indisponibles”). Proposez un bouton “réessayer”.
Étape 4 — Marquer l'événement
Enregistrez l’utilisation d’une version statique pour suivi et analyse (combien d’utilisateurs, durée, impact sur conversion).
Étape 5 — Synchroniser au retour
Dès que la récupération dynamique redevient disponible, proposez (silencieusement ou via notification) de mettre à jour les réponses si la différence est significative.
Quand utiliser cache :
- Faible latence requise.
- Questionnaire fréquemment consulté.
- Acceptable si version légèrement obsolète.
Quand utiliser données statiques :
- Indisponibilité prolongée.
- Questions critiques doivent toujours être posées, même si options réduites.
- Permet cohérence si absence totale de connectivité.
Ne pas confondre cache et source de vérité
Le cache et les données statiques sont des solutions de secours, pas la source de vérité. Préparez des mécanismes pour reconcilier les différences lorsque la source dynamique redevient disponible.
Workflow : Retry / Backoff (réessai intelligent)
Étape 1 — Retenter immédiatement (court)
Sur échec transitoire (timeout court, 5xx léger), effectuez un ou deux réessais rapides pour gérer les pics temporaires.
Étape 2 — Backoff exponentiel
Après les tentatives rapides, appliquez un backoff exponentiel (par ex. attendre 1s, puis 2s, puis 4s) et plafonnez le nombre total de tentatives pour éviter d’aggraver l’indisponibilité.
Étape 3 — Jitter (aléa) pour éviter la synchronisation
Ajoutez un petit aléa aux délais pour éviter que de nombreux clients ne fassent des tentatives simultanées lors d’une reprise.
Étape 4 — Basculement vers le fallback
Si le nombre maximal de tentatives est atteint, passez au fallback (cache ou données statiques) et signalez clairement l’état à l’utilisateur.
Étape 5 — Limites pour éviter coûts/effets indésirables
Définissez un budget de retry par session/utilisateur pour éviter boucles infinies et consommation excessive de ressources.
- Objectif : récupérer la version dynamique si possible, sans déranger l’utilisateur.
- Stratégie : 2-3 réessais rapides puis cache si disponible.
- Indicateur UX : spinner court, message discret.
Workflow : Gestion du cache et règles TTL / invalidation
Étape 1 — Choisir le type de cache
Déterminez s’il s’agit d’un cache in-memory pour latence ultra-faible (perte à redémarrage), d’un cache persistant (stockage partagé) ou d’un cache local embarqué côté client.
Étape 2 — Définir un TTL adapté
Pour questionnaires stables : TTL plus long (ex. 24h). Pour questionnaires fréquemment mis à jour : TTL court (ex. 5-15 min).
Étape 3 — Politique d'invalidation
Prévoir invalidation manuelle (lors de déploiement ou modification de questionnaires) et invalidation automatique par versioning (si la version provenant de la source est plus récente).
Étape 4 — FallBack multi-niveaux
Niveler les caches : 1) cache mémoire local, 2) cache persistant partagé, 3) données statiques embarquées. Tenter dans cet ordre pour rapidité et robustesse.
Étape 5 — Mesurer l'utilisation du cache
Collectez métriques de hit/miss et temps moyen de vie du cache pour ajuster TTL et stratégie.
Versioning pour invalidation sûre
Incluez un champ de version sur chaque questionnaire. Lors d’un changement, incrémentez la version — cela permet d’invalider proprement les caches sans reconnaissance complexe des différences.
Priorisez l'expérience utilisateur
Si une question devient indisponible, proposez une alternative simple (par ex. “Préférence par défaut”) plutôt qu’un blocage complet du parcours. Optimisez ainsi le taux de conversion en mode dégradé.
Attention aux incohérences de données
Lorsque l’utilisateur complète un questionnaire en mode secours, il y a un risque que les options/valeurs ne correspondent pas exactement à la source dynamique. Documentez ces cas et prévoyez un mécanisme de réconciliation ou d’édition quand la source revient.
Workflow : Surveillance, alerting et procédure opérationnelle
Étape 1 — Collecter les métriques essentielles
Enregistrez : taux d’erreur de récupération, latence moyenne, taux de succès (source vs cache), nombre d’utilisateurs en fallback, et nombre de réessais.
Étape 2 — Logs et traces détaillées
Consignez les erreurs avec contexte (timestamp, type d’erreur, identifiant du questionnaire, source du fallback) pour faciliter le diagnostic.
Étape 3 — Alerting
Définissez seuils : ex. si taux d’erreur > 5% sur 5 minutes, déclenchez une alerte ; si nombre d’utilisateurs en fallback > X, escaladez.
Étape 4 — Playbook d'incident
Créez une procédure opérationnelle : vérifier l’état de la passerelle, redémarrer les services de cache, activer communications internes/externes, basculer vers plan B si indisponibilité prolongée.
Étape 5 — Post-mortem et améliorations
Après résolution, faites un compte-rendu : causes, durée, impact, actions correctives (p.ex. ajuster TTL, augmenter tolérance au retry).
Workflow : Règles pour garantir la continuité des parcours
Étape 1 — Classer les questionnaires par criticité
Séparez : critique (doit être posée), importante (préférable), optionnelle (peut être sautée). Définissez comportements en cas d’indisponibilité pour chaque classe.
Étape 2 — Définir comportements par classe
- Critique : utiliser cache ou données statiques obligatoirement, bloquer si aucune donnée n’est disponible que si la sécurité/exigence l’impose.
- Importante : proposer valeurs par défaut et permettre la finalisation.
- Optionnelle : masquer la section et proposer de la remplir ultérieurement.
Étape 3 — Messages et consentement
Affichez clairement à l’utilisateur quand des réponses ont été fournies à partir d’un fallback et demandez confirmation si nécessaire.
Étape 4 — Réconciliation après retour
À la reprise, comparez les réponses effectuées en mode secours avec la version dynamique et signalez les différences à l’utilisateur pour validation ou correction.
Étape 5 — Mesurer l'impact business
Suivez indicateurs : taux de complétion, conversion, erreurs liées au fallback, pour affiner vos règles.
Avant : Pas de fallback → parcours bloqué, taux d’abandon élevé, support sollicité.
Après : Cache + données statiques + retry contrôlé → parcours continu, messages transparents, moins d’impact sur conversion.
Frequently Asked Questions
Ne pas sous-estimer la maintenance des données statiques
Les questionnaires statiques doivent être maintenus (mise à jour de versions, correction d’erreurs). Sans maintenance, le mode secours peut fournir de l’information obsolète et induire en erreur les utilisateurs.
Prêt à implémenter une stratégie de disponibilité robuste ?
Rédigez un plan opérationnel simple : classification des questionnaires, politique de cache/TTL, playbooks d’incident et métriques à suivre. Commencez par les parcours critiques.